Para responder qué tipo de muestreo le conviene a cada investigación existen diferentes alternativas que nos permitirán encontrar suficientes elementos representativos para conocer lo que sucede en un grupo, una organización, una región o un mundo de posibilidades que harán nuestra investigación más o menos precisa.
¿Qué es una población muestra?
En estadística se utiliza la palabra población para referirse a los casos que se estudiarán, sean personas, animales, artículos, casos o cualquier otro elemento que sea el objeto de estudio.
Una muestra es un conjunto de cosas, datos o sujetos que se consideran representativas del grupo al que pertenecen y se eligen de acuerdo con distintos criterios dependiendo del tipo de investigación que se llevará a cabo.
¿Qué tipos de muestreo convienen a cada investigación?
En un primer nivel de análisis una muestra puede ser probabilística o no probabilística.
- En un muestreo probabilísticas como los censuales, aleatorios o estratificados, los elementos que se eligen tienen las mismas posibilidades de ser seleccionados por lo que son más confiables y representativas de la población a estudiar.
- En un muestreo NO probabilístico, que puede establecerse por personas referidas, de manera asociativa o por conveniencia, quien investiga selecciona los elementos a estudiar de manera subjetiva en lugar de al azar.
6 tipos de muestreo que convienen a las distintas investigaciones
- Muestreo censual
- Muestreo aleatorio
- Muestreo estratificado
- Muestreo referido
- Muestra asociativa
- Muestreo de conveniencia
1. Muestreo censual
En realidad la muestra censual no es una muestra, pues se trata de recabar información del total de los casos de la población estudiada.
Evidentemente este tipo de muestra es el que menor riesgo de error genera. Sin embargo cuando la población es muy grande, su
2. Muestreo aleatorio
El muestreo aleatorio selecciona los elementos a estudiar a través de métodos estadísticos que utilizan fórmulas aleatorias para tener la posibilidad de crear una muestra representativa de la población que se pretende estudiar.
Puede ser un muestreo simple en el que se eligen a los individuos asignando un número aleatorio, o sistemático
3. Muestreo estratificado
Las personas de cada grupo se identifican por grupos con características mutuamente excluyentes. Para cada estrato se genera una muestra aleatoria simple para asegurar que todos los grupos estén representados en la investigación. Con este tipo de muestreo se puede analizar tanto el agregado para conocer las características del conjunto, como cada grupo por separado para conocer y comparar sus condiciones.
4. Muestreo referido
Las personas se reclutan a través de redes de contactos o referencias. Este tipo de muestra también es llamada bola de nieve.
Se inicia identificando a una persona que cumple con los criterios establecidos y se establece una relación de confianza que permita que esta persona convoque a otra u otras personas con las características o criterios establecidos.
Es útil para identificar personas vulnerables, con algún tipo de adicción, problema o condición.
5. Muestreo asociativo
Se identifica a personas con un interés particular en los temas de la investigación y que conozcan a personas con los criterios seleccionados. Por ejemplo doctores, maestros de especialidad, organizaciones sociales o filantrópicas.
Estas personas pueden ayudar a referir o reclutar a los participantes siempre teniendo en cuenta la voluntad expresa de las personas que se seleccionen.
6. Muestreo de conveniencia
En el muestreo de conveniencia el investigador selecciona directa e intensionalmente a la población que le es más fácil o conveniente estudiar. Las personas son seleccionados porque están a la mano o son fáciles de encontrar.
Es el tipo de muestra más conveniente cuando los informantes se pueden reclutar directamente en una organización o lugar de fácil acceso.
Lo importante es que estas personas cumplan con los criterios definidos en el muestreo para el tipo de investigación que se lleve a cabo.
Cada tipo muestra conviene por distintos motivos y en diferentes momentos a una investigación.
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